FAQHäufig gestellte Fragen

Auf dieser Seite beantworten wir Fragen, die uns bereits häufig gestellt wurden.

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Wird deine Frage nicht beantwortet? Schreib uns eine E-Mail: kontakt@dat-o-mat.de

Was ist der Dat-O-Mat?

Der Dat-O-Mat ist ein kostenloses Bildungsangebot und richtet sich an alle deutschsprachigen Menschen, die mehr Datenkompetenz erlangen möchten. Der Chatbot des Dat-O-Mat stellt Fragen und schlägt Fortbildungen vor, die dem Lerninteresse entsprechen.

Wer betreibt den Dat-O-Mat?

Der Dat-O-Mat wird umgesetzt von Deutschland sicher im Netz e. V., finanziert durch die Europäische Union – NextGenerationEU und gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung.

Das Projekt ist eingegliedert in den Transfer-Hub Datenkompetenzen – hier geht’s direkt zum Newsletter.

Das Projekt wird wissenschaftlich begleitet von JFF – Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis. Die technische Entwicklung übernimmt die Nova GmbH.

Wo ist der Log-in?

Derzeit wird kein Account bzw. Konto benötigt. Jeder kann den Dat-O-Mat kostenlos nutzen, ohne sich einzuloggen. In Zukunft wird es zusätzlich die Möglichkeit geben, eine vergangene Chat-Sitzung weiterzuführen.

Werden personenbezogene Daten verarbeitet?

Außer der technisch notwendigen IP-Adresse werden keine personenbezogenen Daten verarbeitet. Die Antworten, die im Chat gegeben werden, sind nicht auf eine individuelle Person zurückführbar. Die aggregierten Daten werden nach Projektende der Wissenschaft zur Verfügung gestellt.

Wird Tracking eingesetzt?

Beim Dat-O-Mat wird kein Tracking eingesetzt (kein Google Analytics, Matomo o. Ä.). Zugriffsstatistiken werden den Serverlogs entnommen und vollautomatisch in AWstats visualisiert.

Ist der Dat-O-Mat immer auf dem neuesten Stand?

Ja, der Dat-O-Mat lädt regelmäßig automatisch neue Bildungsangebote aus dem Web.

Warum ist der Dat-O-Mat in einer Betaversion?

Der Dat-O-Mat befindet sich derzeit in einer Betaversion, weil die Datenbank mit den Lernangeboten noch im Aufbau ist. Außerdem lernt das Empfehlungsmodell (LLM) gemeinsam mit den Nutzenden, um individuelle Vorschläge zu optimieren. Diese Phase ermöglicht es uns, kontinuierlich Feedback einzuholen und die Qualität der Empfehlungen sowie die Inhalte der Plattform zu verbessern. So stellen wir sicher, dass der Dat-O-Mat optimal auf die Bedürfnisse der Nutzenden abgestimmt wird.